随着医改政策的不断落地，终端药店成为药企必争之地的现象越来越明显，未名企鹅采用先进的互联网技术+大数据分析技术，从而实现药企的数据驱动变革。

　　药企制药行业药品流向数据（销售、库存、采购）是企业的重要数字资产之一，是做数据分析核心数据，也是企业决策和管控的重要数字依据，那么做好药品流向数据分析尤为重要。但同时也面临几个问题:

　　4、面向管理的数据分析，以及部门之间、内部的数据分析复杂、需求多，数据分析维度多。

　　我们先看一下经过企鹅智慧 Penguin M.I.N.D. 处理后的药品流向数据长什么样子？我们以销售流向数据(截取核心字段）举例：

　　可以看到一条流向数据字段多达20个之多，如果我们通过传统的Excel去按照各种条件去筛选，效率低下、复杂可想而知。

　　那么最佳的实践方案就是采用数据标签化、终端标签化，通过贴标签构建流向数据画像，从而真正让数据活起来，以最低成本最大限度的挖掘数据的生命价值，激活企业数字资产，已达到构建企业数据价值体系。

　　精准营销是标签终端画像重要优势之一， 通过快速、方便通过不同的标签组合圈定一批目标终端后，可实现精准营销测试制定，及对营销效益的精准评估，以及清晰展示市场机会、市场规模。

　　基于标签的多维数据分析是一项做数据分析的重要能力，可以更好的服务数据分析人员，解决销售、管理、业务人员等不同维度的管理数据分析、及决策需求，而且基于同一套标签体系，很容易实现一致性讨论、决策。

　　2. 支持标签规则化（采用ScriptEngine技术）和标签依赖关系配置实现企业复杂多变要求； 3. 采用大数据处理引擎技术，对百万流向数据根据标签配置规则瞬间完成数据标签自动建立维护，具备实时标签能力；

　　4. 满足平台多租户，多维度标签建立配置,可实现对客户主数据、销售流向数据、库存流向数据建立多维度标签；

　　5. 支持不同年度的历史数据的标签维护，实现当前架构看历史，历史架构看历史的数据分析要求；

　　标签的规则引擎技术（RuleEngine）、并行计算技术、内存数据计算、微服务API（Micro Service）、分布式多级缓存技术（Cache）、事件驱动技术（EventBus）、数据推荐算法。

　　以上介绍了未名企鹅在医药大数据分析方面标签体系应用成果，这也是未名企鹅通过“新基建”助力药企的手段之一，在未来未名企鹅将继续与医药企业携手，通过提供先进的互联网技术和理念，帮助客户通过数据驱动营销闭环，助力企业发展，实现精益成长。