工业大模型正成为驱动工业智能化转型的关键技术之一。记者近日获悉，浪潮云洲开发的“知业大模型”已成功通过国家网信办“境内深度合成服务算法”和“生成式人工智能服务上线”双备案。

　　据悉，“知业大模型”立足行业，融合浪潮云洲工业互联网平台海量工业数据，能够面向工业企业提供大模型全栈式开发套件及训练场景大模型的智能服务，具备工业数据分析、工业知识推理、工业代码生成等优势能力，有力助推新型工业化提质增效。

　　数据作为新型生产要素，正成为价值创造的重要源泉。近年来，大模型的兴起使数据“新要素”价值有力释放，数据要素的乘数效应持续发挥。为解决大模型在工业场景落地中实时性不足、可信度低、准确性与可解释性差的问题，浪潮云洲“知业大模型”通过融合通用人工智能大模型、知识图谱等多种技术，反复优化算法，“知业大模型”不断增强模型的性能和泛化能力，构建起赋能工业智能化转型的坚实底座。

　　据介绍，“知业大模型”能够通过处理和分析来自生产线、供应链、市场和客户等不同来源的海量数据，实现文本、图像、视频等多模态数据的高效处理和融合，打造出模型自调优、多知识源协同、智能体编排、安全性监管等核心技术能力，为用户提供面向企业智能化应用场景的大模型应用一站式开发及服务平台。

　　面向制造业行业和工业企业，“知业大模型”以1个基础模型为核心，对行业知识进行高效整合、抽取和建模，自动从数据中抽取出有价值的信息，能够构建起行业特有的知识图谱，搭建“N个行业模型”，从而为不同行业提供智能化的决策支持、流程优化、风险控制等服务。例如，国内某铝行业龙头企业就基于云洲知业大模型平台核心能力，融合企业数据资产打造了知业•铝业大模型，并以知业•铝业大模型为底座开发了“铝行业知识平台”等智慧应用平台，实现企业生产管理效率提升38%，产线%。

　　此外，“知业大模型”通过集成多个专家模型，能够针对不同的工业场景和问题提供专业处理决策，切实推动大模型垂直化、产业化落地。例如，在淮安红椒种植基地，通过“知业大模型”赋能的农事助手应用，可以为农民提供实用农业信息和技术支持,帮助农民获取农作物种植、病虫害防治、施肥管理等方面专业指导,从而提高农业生产效益。

　　目前，浪潮云洲以“知业大模型”为基础，已打造出铝业、风电、农业等5款行业大模型，形成数字化转型服务、工艺优化、柔性生产、农业种植等15款场景大模型。下一步，“知业大模型”将继续立足行业，深入企业，依托“1个基础模型+N个行业模型+X种场景应用”的推广服务模式，通过“模型工具+知识服务”，助推工业互联网进入规模化发展新阶段。