DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准,英文简称:(Data management Capability Maturity Model)。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域,细分为28个过程域和445条能力等级标准。
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同必一运动。
DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架,从标准本身讲,任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。
二是信息技术服务方,如数据管理中台技术提供商、数据管理技术解决方案提供商。
根据中国电子信息行业联合会网站公布,累计到上年底贯标已覆盖电力、通信、金融、政务、IT、工业制造等数百家企业。其中:5级2家,4级占比10%、3级40%、2级及以下企业占比最多,超50%。
(1)评估准备阶段:被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系,内部运行开展自评估,也可以通过贯标咨询机构协助对标,并向第三方评估机构提交有效的申请材料。
(2)正式评估阶段:评估机构受理评估申请后,组织现场评审并出具评估报告,给予评估等级的推荐意见,并报评估工作部备案。
(3)结果评议阶段:评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查,对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论,评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。
(1)制度层面。审查文件和记录:包括公司层面及部门层面的规章、制度、规范和管理规定等,以及公司在管理过程中的过程文档,如会议纪要、会签记录等。
(2)平台工具层面。观察数据管理过程和活动:重点了解数据管理系统/平台/工具的相关功能和使用记录。
(3)人员管理层面。人员访谈:对公司的规章制度执行以及数据管理平台使用情况进行核验,确认其实施过程与客观证据是否保持一致。
一般来说,数据战略和治理需要的是管理人员,其余6个能力域需要的是技术人员,从实际评估角度来说,企业匹配人员一般在5-10个。
(1)差距分析:对照能力等级标准的相关要求,梳理本企业数据管理的相关制度、执行过程文档、数据管理平台和工具的相关资料,进行差距分析,制定建设提升工作计划。
(2)能力建设:健全数据管理组织,完善数据管理制度体系,优化数据管理平台和工具,开展对标自评估。
(3)量化评估:组建评估队伍,提交正式评估申请,开展第三方评估,获取评估结果和提升整改意见。
DCMM评估包含的内容也较多,且向下兼容,所以申请高等级评估同时需要满足低等级的要求。简易评估要点主要包含企业规模、数据管理人员、数据管理制度和数据管理工具与平台等维度:
中国电子信息行业联合会根据专家对DCMM评估报告复核或评议结果,在联合会官方网站公示,无异议后颁发DCMM贯标等级证书,效期为3年。3年后企业可选择证书续期或者更换证书。同时,企业可以在中国电子信息行业联合会官网()评估工作专栏进行查询。
一是帮助企业科学有效的掌握数据管理方法,发现问题、找到差距,给出企业提高数据管理能力的路径。
四是帮助企业提高市场竞争门槛,促进数据要素价值释放。同时,贯标企业在对外服务、试点项目、数字经济领域等,重要会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势。
一是DCMM评估是大数据主管部门履行行业管理职能的重要抓手,通过DCMM贯标向行业宣传推广国家大数据发展的战略部署、先进理念和典型经验,有利于深入了解行业发展需求,培育经济发展新动能。
二是通过DCMM的评估可以对各地方和单位的数据管理人员进行培训,提升管理人员、IT人员、业务人员数据管理的认识与技能,为地方大数据产业发展提供人才储备。
三是夯实数字基建基础、推动数据应用和产业发展,维护国家网络安全和数据主权,是促进我国数字经济高质量发展的重要举措。
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